12月22日，記者從合肥工業(yè)大學(xué)獲悉，該校北斗導(dǎo)航團(tuán)隊(duì)成功研發(fā)出北斗掩星觀測水汽反演（降雨量預(yù)測）裝置。該裝置將北斗導(dǎo)航技術(shù)與人工智能深度融合，憑借三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新，有效破解“云中雨”監(jiān)測和“落地雨”預(yù)測難題，可為水利防災(zāi)、新能源、低空經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域提供精準(zhǔn)氣象支撐，筑牢安全防護(hù)第一道防線。

傳統(tǒng)氣象觀測手段普遍存在成本高昂、數(shù)據(jù)滯后、分辨率不足等問題，尤其對“云中雨”監(jiān)測和“落地雨”預(yù)測存在明顯短板。團(tuán)隊(duì)歷時(shí)8年科技攻關(guān)，成功研發(fā)出“北斗+AI”融合的精準(zhǔn)降雨量預(yù)測和災(zāi)害預(yù)報(bào)技術(shù)，大幅提升了相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)水平。

團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、合肥工業(yè)大學(xué)教授夏娜介紹，該技術(shù)體系核心優(yōu)勢在于三項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新：一是基于混合時(shí)頻分布的北斗信號干擾檢測與抑制方法，有效破解復(fù)雜電磁環(huán)境下北斗衛(wèi)星信號易受干擾的難題，為后續(xù)基于北斗信號的水汽反演奠定了重要的基礎(chǔ)；二是改進(jìn)型同步擾動隨機(jī)逼近大氣參數(shù)求解方法，實(shí)現(xiàn)可降雨量（PWV）的精確反演，求解精度提升約65%；三是多變量時(shí)序預(yù)測的雙階段注意力混合學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)降雨量的精準(zhǔn)預(yù)報(bào)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)最高87.6%的正報(bào)率和8.5%的最低空報(bào)率，為短時(shí)強(qiáng)對流降雨等突發(fā)天氣預(yù)警提供可靠支撐。

據(jù)了解，這一降雨預(yù)測技術(shù)成功解決了水利防災(zāi)、新能源發(fā)電功率預(yù)測、低空經(jīng)濟(jì)通航調(diào)度等問題。夏娜介紹，下一步，團(tuán)隊(duì)將持續(xù)推進(jìn)技術(shù)迭代，加快市場布局，逐步實(shí)現(xiàn)國內(nèi)省份全覆蓋，最終打造星地一體化監(jiān)測系統(tǒng)，讓“北斗+AI”技術(shù)更好地服務(wù)國計(jì)民生、經(jīng)濟(jì)發(fā)展。