陳勇
焦陽博翰
數(shù)字浪潮奔涌的時代，兩位杭州博士后正以人工智能為筆，重新描繪我們熟悉的出行圖景——
吉利控股的陳勇，構(gòu)建出與真實世界無異的復(fù)雜路況，讓輔助駕駛系統(tǒng)在上市前便歷經(jīng)千重考驗，實現(xiàn)安全與效率的革新；
宇谷科技的焦陽博翰，聚焦現(xiàn)實街巷，將百萬騎手的智慧匯入“出騎大模型”，為穿梭于城市“毛細血管”的電單車規(guī)劃最優(yōu)路徑，讓每一次配送都更智能、更綠色。
一位賦予汽車預(yù)見風(fēng)險的智慧，一位賦予騎手穿越街巷的從容。他們雖領(lǐng)域不同，卻都以前沿研究連接技術(shù)與民生，將冰冷的算法轉(zhuǎn)化為溫暖的生產(chǎn)力，共同推動出行方式邁向更智能、更高效的未來。
汽車用上大模型，幫駕駛系統(tǒng)“見多識廣”
在記者眼前展開的，并非傳統(tǒng)的汽車測試場——這里聽不到汽車的鳴笛，也不見排氣管的尾氣。借助高效運轉(zhuǎn)的大模型，電腦屏幕上構(gòu)建出一個與真實世界幾乎無異的路口，車輛川流不息。這是吉利控股博士后陳勇和他的團隊搭建的模擬仿真場景，是訓(xùn)練和提升輔助駕駛系統(tǒng)的關(guān)鍵。
仿真場景不僅還原了基礎(chǔ)交通流，還高度模擬了現(xiàn)實中的各類復(fù)雜狀況：有的車輛依規(guī)行駛，有的則模擬加塞、急剎等不文明行為。行人與騎行者也會“搗亂”：一位“數(shù)字老人”會在綠燈將盡時蹣跚加速；一個“數(shù)字兒童”突然從?？康墓卉嚽芭艹?；外賣騎手則在車流中穿梭，走出“S形”路線。
不僅如此，天氣、光線、路面狀況全部實現(xiàn)參數(shù)化調(diào)節(jié)。陳勇團隊可以輕松將晴空萬里的午后切換為暴雨傾盆的黃昏。
這一切并非為了開發(fā)賽車游戲，而是為了更高效、安全地訓(xùn)練輔助駕駛系統(tǒng)。陳勇解釋：“輔助駕駛系統(tǒng)的測試與訓(xùn)練依賴海量數(shù)據(jù)。以往靠實車采集，需行駛成千上萬公里，不僅時間長、風(fēng)險大、數(shù)據(jù)獲取效率低，還難以覆蓋罕見卻極端危險的場景?！比缃?，他們借助大模型技術(shù)，以仿真測試替代部分實車驗證，獲取海量數(shù)據(jù)，并自動識別輔助駕駛系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)?！斑@項技術(shù)能減少約30%的實車驗證量，數(shù)據(jù)采集效率提升500倍，我們已經(jīng)模擬了300個場景，包括模擬真實世界中較少遇到的危險場景，讓輔助駕駛系統(tǒng)在上市前就已‘見多識廣’。”對消費者而言，這意味著更安全、穩(wěn)定的駕駛體驗。
在數(shù)據(jù)質(zhì)量與場景覆蓋能力等關(guān)鍵維度上，陳勇團隊走在了國內(nèi)前列，甚至在某些方面展現(xiàn)出相較于特斯拉的優(yōu)勢——尤其是在對國內(nèi)復(fù)雜交通場景的還原程度上。目前，陳勇團隊參與研究的輔助駕駛系統(tǒng)已應(yīng)用于吉利星越L、銀河E8、銀河E5、領(lǐng)克07、領(lǐng)克08等多款車型。
這一成果也體現(xiàn)了產(chǎn)學(xué)研深度融合的價值。陳勇的博士后課題源自企業(yè)實際需求，公司在科研方面提供了大量支持，包括幫助建設(shè)智算中心、搭建數(shù)據(jù)平臺與大模型，推動研究成果快速落地，形成技術(shù)閉環(huán)。
坐落在數(shù)字氛圍濃厚的杭州，陳勇感受到強勁的創(chuàng)新基因、豐富的資源與合作伙伴，他期待將智能汽車進化為真正的“智慧生命體”。
電單車用上大模型，減碳增收一舉兩得
用餐高峰期，外賣騎手小李在路口焦急等待紅燈，電單車儀表盤上的電量已所剩無幾，手機還不斷彈出顧客催單提醒：“餐怎么還沒到？”——這樣的困境，曾是數(shù)百萬騎手的日常。他們背負著“時間即收入”的壓力，在陌生街巷中摸索、繞路，因缺乏本地經(jīng)驗而頻頻超時、半路斷電。
有沒有一種技術(shù)，能幫他們像老騎手一樣精準(zhǔn)預(yù)判路況、高效規(guī)劃路徑、智能安排換電？如今，難題被中國原創(chuàng)AI技術(shù)破解。
杭州宇谷科技股份有限公司有一群技術(shù)人員，為即時配送行業(yè)從事了大量的可落地研究。博士后焦陽博翰作為其中一員，研發(fā)了國內(nèi)首個面向電動兩輪車出行的“出騎大模型”：以百萬騎手的真實帶電軌跡數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，該模型構(gòu)建起以智能路徑規(guī)劃、續(xù)航優(yōu)化與安全導(dǎo)航為核心的AI服務(wù)體系，填補了電動兩輪車領(lǐng)域大模型應(yīng)用的國內(nèi)空白。
通俗地說，“出騎大模型”就像一位“數(shù)字老師傅”，它把成千上萬優(yōu)秀騎手多年積累的“走近路”“避堵繞行”“省電技巧”等經(jīng)驗，通過AI學(xué)下來，再結(jié)合實時GPS、電池狀態(tài)、歷史高績效路徑等多維數(shù)據(jù)，為騎手動態(tài)生成最優(yōu)路線。相比傳統(tǒng)導(dǎo)航，該模型掌握了城市“毛細血管”中的通行密碼——走哪條小巷更節(jié)省時間、哪個小區(qū)允許電動車穿行、何時換電最省時。
今年夏天，該技術(shù)走出實驗室，先在杭州開展試點，面向數(shù)萬名騎手開放使用。實測顯示，新騎手單程配送距離縮短5%以上，日均少跑5—6公里的無效路程，路徑規(guī)劃效率提升30%，有效提升配送群體收入。而且，每位騎手日均可減碳0.04—0.06公斤，若在全國推廣，年減排潛力達數(shù)萬噸，有效助力“雙碳”目標(biāo)的實現(xiàn)。
在焦陽博翰看來，成果離不開博士后期間“產(chǎn)學(xué)研用”深度融合的獨特經(jīng)歷?！霸谄髽I(yè)做博士后，讓我直面真實業(yè)務(wù)痛點，用海量真實數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，并可快速驗證迭代?！彼貏e感謝公司提供的數(shù)據(jù)、算力與業(yè)務(wù)場景支持，以及杭州市對高層次人才的政策扶持，“正是‘技術(shù)—場景—政策’三位一體的生態(tài)，讓AI真正服務(wù)于人?！?/p>
展望未來，焦陽博翰計劃出站后繼續(xù)扎根杭州。“電動兩輪車智能化不僅是技術(shù)趨勢，杭州有最好的創(chuàng)新土壤，我愿在這里讓每一次騎行都更智慧、更有尊嚴(yán)?！?/p>
